ادغام داده (انگلیسی: Data integration) تجمیع داده یا یکپارچه‌سازی داده، از تکنیک‌های پیش پردازش داده است که در آن داده‌های حاصل از منابع مختلف، به عنوان یک منبع یکپارچه شکل می‌گیرد و به کاربران امکان یافتن، دسترسی و دستکاری به این داده‌ها را خواهد داد. فرایند ادغام داده، کاربردهای فراوان در زمینه‌های مختلف داشته و در هر دو بخش تجاری (برای نمونه در ادغام پایگاه‌های داده شرکت‌های مختلف) و علمی (در تجمیع نتایج تحقیقاتی موجود مخازن داده) مورد توجه می‌باشد.
سه نوع اصلی فرآیند جذب داده وجود دارد - دسته ای، جریانی و ترکیبی. سازمان‌ها باید موردی را انتخاب کنند که با نوع و حجم داده‌هایی که جمع‌آوری می‌کنند و نیازهای کسب‌وکار همسو باشد. آنها همچنین باید در نظر داشته باشند که با چه سرعتی به داده های
2023年8月6日 — یکپارچه سازی داده ها یعنی فرآیند ادغام داده ها از سیستم های چند منبعی، به منظور ایجاد مجموعه های واحد اطلاعات برای کاربردهای عملیاتی و تحلیلی است . یکپارچه سازی می تواند یکی از عناصر اصلی فرآیند کلی مدیریت داده باشد و هدف
2024年1月29日 — به طور کلی، هر کسب‌وکاری باید فرآیند ادغام را با فهرست‌سازی دارایی‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری و شناسایی فرصت‌های ادغام برای رسیدن به کارایی بیشتر، آغاز کند.
به گفته اعضای انجمن متخصصان فناوری اطلاعات، تحلیل گران صنعت و کارشناسان فناوری، پاسخ در ساخت یک نقشه راه برای ادغام داده‌ها نهفته است. در ادامه سه مرحله تلفیق داده را با هم مرور می‌کنیم. در ...
به طور خلاصه، فرایند ETL (Extract ،Transform ،Load) سیستمی است که به سازمان‌ها امکان می‌دهد داده‌ها را از چندین منبع (ERP ،CRM ،Excel ، Open Data ،Internet Of Things، شبکه‌های اجتماعی و) انتقال دهند تا آنها را در یک مکان ...
ادغام سازی داده به معنی فرایند ترکیب داده ها از منابع مختلف به یکی هست. ادغام داده، شامل مراحلی مثل پاکسازی، ETL mapping و بحث تبدیل یا transformation میشه. ادغام داده ها در نهایت این امکان رو به ابزارهای تحلیلی می ده تا هوش تجاری مؤثر و
داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است.
ادغام داده - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
ادغام داده (انگلیسی: Data integration) تجمیع داده یا یکپارچه‌سازی داده، از تکنیک‌های پیش پردازش داده است که در آن داده‌های حاصل از منابع مختلف، به عنوان یک منبع یکپارچه شکل می‌گیرد و به کاربران امکان یافتن، دسترسی و دستکاری به این داده‌ها را خواهد داد. فرایند ادغام داده، کاربردهای فراوان در زمینه‌های مختلف داشته و در هر دو بخش تجاری (برای نمونه در ادغام پایگاه‌های داده شرکت‌های مختلف) و علمی (در تجمیع نتایج تحقیقاتی موجود مخازن داده) مورد توجه می‌باشد.
Moreاز دریافت داده تا ادغام داده - Unite.AI
سه نوع اصلی فرآیند جذب داده وجود دارد - دسته ای، جریانی و ترکیبی. سازمان‌ها باید موردی را انتخاب کنند که با نوع و حجم داده‌هایی که جمع‌آوری می‌کنند و نیازهای کسب‌وکار همسو باشد. آنها همچنین باید در نظر داشته باشند که با چه سرعتی به داده های
Moreیکپارچه سازی داده ها(Data Integration) چیست ...
2023年8月6日 — یکپارچه سازی داده ها یعنی فرآیند ادغام داده ها از سیستم های چند منبعی، به منظور ایجاد مجموعه های واحد اطلاعات برای کاربردهای عملیاتی و تحلیلی است . یکپارچه سازی می تواند یکی از عناصر اصلی فرآیند کلی مدیریت داده باشد و هدف
More۵ گام کلیدی برای ادغام موفق مراکز داده ...
2024年1月29日 — به طور کلی، هر کسب‌وکاری باید فرآیند ادغام را با فهرست‌سازی دارایی‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری و شناسایی فرصت‌های ادغام برای رسیدن به کارایی بیشتر، آغاز کند.
Moreمرکز تحقیقات داده های نگار - سه گام راه ...
به گفته اعضای انجمن متخصصان فناوری اطلاعات، تحلیل گران صنعت و کارشناسان فناوری، پاسخ در ساخت یک نقشه راه برای ادغام داده‌ها نهفته است. در ادامه سه مرحله تلفیق داده را با هم مرور می‌کنیم. در ...
MoreETL چیست؟ مراحل و ابزارهای ETL چه نقشی در ...
به طور خلاصه، فرایند ETL (Extract ،Transform ،Load) سیستمی است که به سازمان‌ها امکان می‌دهد داده‌ها را از چندین منبع (ERP ،CRM ،Excel ، Open Data ،Internet Of Things، شبکه‌های اجتماعی و) انتقال دهند تا آنها را در یک مکان ...
Moreآموزش ترکیب اطلاعات Information Fusion فرادرس
منظور از ترکیب داده یا اطلاعات، ادغام توامان اطلاعات دریافتی از منابع مختلف برای دستیابی به درک بهتر محیط مساله و در نتیجه، اتخاذ تصمیمات دقیق تر است.
MoreWhat is Data Integration? - ویرگول
ادغام سازی داده به معنی فرایند ترکیب داده ها از منابع مختلف به یکی هست. ادغام داده، شامل مراحلی مثل پاکسازی، ETL mapping و بحث تبدیل یا transformation میشه. ادغام داده ها در نهایت این امکان رو به ابزارهای تحلیلی می ده تا هوش تجاری مؤثر و
Moreداده کاوی (Data Mining) — از صفر تا صد - مجله
داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است.
More>> Next:كسارات الساحل الجنوبي بي تي واي المحدودة
Recent Post
Recent Post